सोशल मीडिया gigante मेटा ने हाल ही में घोषणा की कि उन्होंने एक नया उपकरण विकसित किया है, जो मानव मस्तिष्क के तंत्रिका संकेतों को पढ़कर पाठ इनपुट करने में सक्षम है। इस शोध成果 को मेटा के वैज्ञानिकों ने दो शोध कार्यों में विस्तार से प्रस्तुत किया है, जिसमें उन्नत मस्तिष्क स्कैनिंग तकनीक और गहनता से अध्ययन किए गए एआई मॉडल का उपयोग करके, लोगों के टाइप करते समय की मस्तिष्क विद्युत संकेतों को सफलतापूर्वक डिकोड किया गया है, और यहां तक कि पूर्ण वाक्य भी पुनर्निर्माण किए जा सकते हैं। विशेष रूप से, यह तकनीक एक प्रकार के मैग्नेटोएन्सेफालोग्राफी (MEG) स्कैनर पर निर्भर करती है, जो मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न कमजोर चुम्बकीय संकेतों को कैप्चर कर सकती है।

हाल ही में, प्रसिद्ध AI कंपनी DeepSeek, उपयोगकर्ताओं की तेजी से बढ़ती संख्या के साथ, अपने कर्मचारियों की संख्या को सक्रिय रूप से बढ़ा रही है। एक भर्ती मंच के अनुसार, हांग्जो गहन खोज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बुनियादी तकनीकी अनुसंधान लिमिटेड कंपनी, यानी DeepSeek, ने गहन अध्ययन शोधकर्ता, मुख्य प्रणाली विकास इंजीनियर और वरिष्ठ UI डिज़ाइनरों जैसे कई क्षेत्रों के लिए कई पदों की भर्ती जानकारी प्रकाशित की है, कार्यस्थल बीजिंग या हांग्जो में है।

डिजिटल उपकरणों के तेजी से प्रसार के साथ, छवियों और वीडियो को विभिन्न स्क्रीन आकारों के लिए सटीकता से अनुकूलित करना एक तात्कालिक चुनौती बन गई है। संयुक्त अरब अमीरात के शारजाह विश्वविद्यालय की शोध टीम ने हाल ही में एक अध्ययन प्रकाशित किया, जिसमें गहन अध्ययन मॉडल का उपयोग करके एक नई तकनीक विकसित की गई, जो छवि के सर्वोत्तम आकार की स्वचालित भविष्यवाणी कर सकती है, जिससे विभिन्न उपकरणों के बीच निर्बाध प्रदर्शन संभव हो सके। इस अध्ययन का मुख्य ध्यान स्थानांतरण अध्ययन तकनीक पर था, जिसमें Resnet18, DenseNet121 और InceptionV3 जैसे गहन अध्ययन मॉडल का उपयोग किया गया। शोधकर्ता।

हाल ही में, शोधकर्ताओं ने "TryOffAnyone" नामक एक नवाचार तकनीक पेश की है, जिसका उद्देश्य कपड़े पहने हुए मॉडल से विभिन्न कपड़ों की छवियाँ उत्पन्न करना है। सीधे शब्दों में कहें, तो यह AI कपड़े पहनने वाले उत्पाद के विपरीत है, जो इस तकनीक को व्यक्ति द्वारा पहने गए कपड़ों को निकालने की अनुमति देता है। इस परियोजना का核心功能 गहन अध्ययन एल्गोरिदम का उपयोग करना है, जो उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड की गई छवि का विश्लेषण करके मूल छवि में पहने हुए व्यक्ति के अनुरूप विविध कपड़ों के पैटर्न उत्पन्न करता है। इस मॉडल का उपयोग करने की प्रक्रिया काफी सरल है, उपयोगकर्ता को केवल एक छवि के URL को प्रदान करना होता है, प्रोग्राम स्वचालित रूप से आगे बढ़ता है।

हाल ही में, स्विट्ज़रलैंड के लॉज़ेन फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (EPFL) द्वारा एक अध्ययन IEEE रॉटरडैम रोबोटिक्स और ऑटोमेशन अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में पहली बार प्रस्तुत किया गया। इस अध्ययन का उद्देश्य यह अन्वेषण करना है कि रोबोट हाथ अपनी वर्तमान सीमाओं को कैसे पार कर सकता है और अधिक वस्तुओं को कैसे पकड़ सकता है। अनुसंधान टीम ने बताया कि गहन अध्ययन मॉडल ने मल्टी-फिंगर हाथ को पकड़ने की कुशल ऑपरेशन तकनीक में उल्लेखनीय रूप से वृद्धि की है, लेकिन अव्यवस्थित वातावरण में, संपर्क जानकारी से मार्गदर्शित पकड़ को अभी तक पूरी तरह से अन्वेषण नहीं किया गया है। इस समस्या को हल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक इंस्पायर्ड हाथ का डिज़ाइन किया है जो विभिन्न वस्तुओं को उठाने के लिए पीछे की ओर मोड़ सकता है और अपने आप को छोड़कर चढ़ सकता है।

सुपरएनिमल एक क्रांतिकारी गहन अध्ययन मॉडल है, जो 45 से अधिक पशुओं की कुंजी पॉइंट गति को स्वचालित रूप से पहचानने और ट्रैक करने में सक्षम है, बिना किसी मैनुअल एनोटेशन की आवश्यकता के। यह मूल मॉडल पशु संरक्षण, जैव चिकित्सा और न्यूरोसाइंस अनुसंधान में क्रांतिकारी बदलाव लाएगा।

कनाडा के मोक्टन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने गहन अध्ययन तकनीकों का उपयोग करके ECOGEN विकसित किया है, जो एक अभिनव विधि है जो वास्तविकता के करीब पक्षियों की चहचहाहट उत्पन्न करती है। ECOGEN पक्षियों की चहचहाहट की रिकॉर्डिंग को ध्वनि चित्रों में परिवर्तित करके नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता चित्र उत्पन्न करता है, सीमित रिकॉर्डिंग वाले दुर्लभ पक्षियों के लिए अधिक व्यापक डेटा सेट प्रदान करता है। शोध में पाया गया कि ECOGEN द्वारा उत्पन्न कृत्रिम पक्षियों की चहचहाहट के नमूनों को पहचान उपकरणों में जोड़ने से औसतन 12% पक्षियों की चहचहाहट वर्गीकरण सटीकता में सुधार होता है।

बaidu वेंक्सिन यियान के उपयोगकर्ताओं की संख्या 7000 लाख तक पहुंच गई है। बaidu वेंक्सिन यियान के दृश्य 4300 तक पहुंच गए हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई तकनीकी क्रांति और औद्योगिक परिवर्तन की एक महत्वपूर्ण प्रेरक शक्ति के रूप में उभरी है। गहन अध्ययन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक केंद्रीय तकनीक के रूप में कार्य करता है। बaidu का वेंक्सिन बड़ा मॉडल 4.0 कई क्षमताओं जैसे कि समझ, उत्पादन, तर्क, और स्मृति रखता है।